gauss-markov teoremi ne demek?

Gauss-Markov teoremi, doğrusal regresyon analizi için temel bir teoremdir. Bu teoreme göre, doğrusal regresyon modelinde en iyi tahminci, Gauss-Markov varsayımlarını sağlayan en küçük kareler tahmincisidir. Gauss-Markov varsayımları, hataların ortalamasının sıfır olduğu, hataların varyansının sabit olduğu, hataların bağımsız olduğu ve normal dağılım gösterdiği varsayımlarını içerir.

Bu teorem, doğrusal regresyon modelinde kullanılan tahminciler arasında en iyi olanın neden en küçük kareler tahmincisi olduğunu açıklar ve bu tahminci ile elde edilen tahminlerin en düşük varyansa sahip olduğunu gösterir. Bu teorem, doğrusal regresyon analizinde yaygın olarak kullanılmaktadır ve birçok istatistiksel tehlikeden kaçınmak için özellikle önemlidir.